1. ETL工具抽取數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)篩選和清洗;
2. 對醫(yī)院運營四十多個指標(biāo)項進行多統(tǒng)計分析;
3. 統(tǒng)計分析指標(biāo)主要是依據(jù)在國家或省內(nèi)頒布的相關(guān)政策文件中梳理而來,符合和響應(yīng)國家政策考核任務(wù)要求;
4. 支持移動端,界面簡潔美觀。
通過整理醫(yī)院各業(yè)務(wù)系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)倉庫,將原始的操作數(shù)據(jù)進行多方位的分析,利用數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析處理技術(shù)(OLAP)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的多維分析、向下探查分析和變化趨勢分析、掌握各個層次的數(shù)據(jù)并和前期或同期的數(shù)據(jù)作對比、分析數(shù)據(jù)的變化趨勢、發(fā)現(xiàn)問題,并分析問題產(chǎn)生的原因,為醫(yī)院管理從傳統(tǒng)經(jīng)驗型向科學(xué)量化管理方向發(fā)展,特別是重大決策提供科學(xué)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上的依據(jù),有現(xiàn)實意義。
1. ETL工具抽取數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)篩選和清洗;
2. 對醫(yī)院運營四十多個指標(biāo)項進行多統(tǒng)計分析;
3. 統(tǒng)計分析指標(biāo)主要是依據(jù)在國家或省內(nèi)頒布的相關(guān)政策文件中梳理而來,符合和響應(yīng)國家政策考核任務(wù)要求;
4. 支持移動端,界面簡潔美觀。
1. 建立院長首頁數(shù)據(jù)倉庫,將原始的操作數(shù)據(jù)進行多方位的分析,利用數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析處理技術(shù)(OLAP)等技術(shù)搭建基于醫(yī)院數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維分析、向下探查分析和變化趨勢分析、掌握各個層次的數(shù)據(jù)并和前期或同期的數(shù)據(jù)作對比、分析數(shù)據(jù)的變化趨勢、發(fā)現(xiàn)問題,并分析問題產(chǎn)生的原因。
2. 系統(tǒng)分析與監(jiān)測多個業(yè)務(wù)指標(biāo),讓醫(yī)院管理層能夠全面、準(zhǔn)確、方便地掌握醫(yī)院業(yè)務(wù)具體情況及影響因素,在手機端也可以幫助醫(yī)院管理層了解幾個重要指標(biāo)的實時情況,及其他業(yè)務(wù)情況,能讓醫(yī)院管理層比較方便查看醫(yī)院的業(yè)務(wù)情況。
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